Myolotrain是一个可视化管理yolo视觉模型训练的系统，为计算机视觉任务提供了直观的图形界面。该平台集成了在线标注、数据集管理、模型管理、训练管理和目标检测功能，支持windows、linux、docker等多种部署方式，使用户能够轻松地训练和部署 YOLOv8 模型，支持CPU和GPU，使用tensorboard实时查看训练进度，具备数据集自动分割功能。
Java开发视觉智能识别项目 纯java 调用 yolo onnx 模型 AI 视频 识别 支持 yolov5 yolov8 yolov7 yolov9 yolov10,yolov11,paddle ,obb,seg ,detection，包含 预处理 和 后处理 。java 目标检测 目标识别，可集成 rtsp rtmp，车牌识别，人脸识别，跌倒识别，打架识别，车牌识别，人脸识别 等
🔥🔥🔥 lingclaw 是一个大模型+小模型的AI中台，可以被多系统多平台接入，提供完备的AI能力。大模型+小模型可以弥补大模型垂直领域不足，如小模型人脸识别，识别成功结果告诉大模型，以便更好的交互效果
免费，本地化，开箱即用的WebAI离线训练识别平台：人脸识别&数字人 &OCR&语音识别平台不仅限于( 图片和各种视频流（rtsp、rtmp、flv）识别，可自主训练任意场景一键训练，融合了AI图像识别opencv、yolo3-26、ocr、;AI智能客服、AI语音模型、 无任何第三方API接口可自主离线化部署并自主化行业化使用
面向创作者与制作团队的本地分镜工作台：从视频导入、抽帧、AI 分析、图像/视频生成，到批量任务与成片合成，一条链路完成分镜资产管理与输出。
半自动标注系统是基于BS架构，由鹏城实验室叶齐翔教授团队自主研发，集成视频抽帧，目标检测、视频跟踪、ReID分类、人脸检测等算法，实现了对图像，视频的自动标注，并可以对自动算法的结果进行人工标注，最终得到标注结果，同时也可以对视频、图片、医疗（包括dicom文件及病理图像）相关的数据进行人工标注，标注结果支持COCO及VOC格式。支持多人协同标注。 半自动标注系统主要功能有：用户管理，数据集管理，自动标注，人工标注，ReID标注，车流统计，视频标注，医疗CT标注，超大图像标注，模型管理与重训，报表管理。数据标注过程一个非常重要的因素是数据安全，在标注使用中防止数据泄露，采用基于web标注工具是有效避免数据泄露的措施之一。 半自动标注系统以保证性能的情况下最小化人工标注代价为目标，不断提升自动标注效率，减少人工标注和人工参与过程。
【名称】隧道重大地质灾害监测预警防控平台 【功能】总体概况、地质预报、监控量测、视觉监控、数值分析、分析决策、诊断系统 【备注】前端项目，青岛胶州二隧应用项目
electron壳子，放入h5文件，改好配置，即可将h5文件运行在electron环境中，打包windows的exe
多租户后台管理系统 重写RuoYi-Vue所有功能 集成 Sa-Token、Mybatis-Plus、WarmFlow、SpringDoc、Hutool、OSS 定期同步
若依app代码生成，RuoYi-App代码生成器，生成app前端增删改查、SQL批量插入，web页面table表格优化
java免费MIT开源商城，小程序、公众号管理，采用Java+spring boot3+vue3+element-plus开发；uniapp多端覆盖、微信支付宝、多页面拖拽装修、多语言，S2B2C，B2B2C，SaaS，B2C多模式，小程序/H5/APP/PC商城多端口，砍价/积分/拼团/秒杀/分销/用户等级/付费会员等营销功能，Java二开框架首选，适合中大型项目搭建
一直想做一款基于若依后台管理系统的微信小程序，最近比较闲了，所以想做个简单的东西。主要为了学习，走一遍整个过程，也是为像我这种小白提供些简单的学习内容。 这是一套前后端一起的脚手架，省去了好多需要写的东西，开箱即用
基于RuoYi-Vue 3.8.8和Dataroom 2.0.0 集成开发的物联网可视化平台。🔥基于Vue的大屏可视化设计器，前后端一体化解决方案，几十种炫酷图表，支持多种数据来源接入，适用于大屏、低代码、BI场景，使用简单，代码完全开源。
