模枢(MoShu)是一个对标 Palantir 平台形态的开源组织,以"大模型 + 企业本体"为核心理念构建企业治理平台——基于 Ragflow4J 开源底座(Java / Spring Boot / Spring AI / LangChain4j + Neo4j + TiDB + Vue 3)迭代开发,通过大模型与本体推理平台统一语义推理、智能业务流程平台落地治理要求、应用与工具生态贯通 ToB/ToC 双边场景、敏捷开发体系缩短交付周期,帮助企业降低研发成本、提高数据质量、盘活数据资产。组织秉持"模枢
组织介绍

模枢(MoShu)

品牌口号:模枢环中,万象可成
品牌定位:以"大模型 + 企业本体"构建企业治理平台的开源组织
组织主页https://gitee.com/onehubcode


一、组织介绍

模枢,一形一变,一静一动:

  • :模型、模板、模块、模具——规范与复用,凡成功之法皆可成模,凡成模之物皆可复制。
  • :枢机、中枢、枢纽——贯通与应变,枢始得其环中,以应无穷。

模枢开源组织对标 Palantir 的平台形态,以"大模型 + 企业本体"为核心理念,构建企业治理平台:向下贯通数据与国产化基础设施,向上以模型即服务承载企业业务与个人创新,帮助企业降低研发成本、提高数据质量、盘活数据资产

愿景

成为中国政企数字化转型与 AI 应用落地的行业领先平台,让每一处数字化构建都有"模"可依、有"枢"可通。

使命

以模型与模板降低数字化试错成本,以中枢架构释放业务创新力。

价值观

价值观 内涵
模法定力 以规范与最佳实践应对混沌,底座能力做深做透
万象兼容 toB/toC、国产化/开源、云端/本地、自研/三方模型一律平等支撑
贯通无界 打破数据、模型与流程壁垒,全链路贯通
可控生长 演进可预期,风险可管控,架构演进有路线图

二、开源项目矩阵

组织围绕"企业治理平台 + 个人 AI 工具"双轮驱动,持续孵化开源项目:

仓库 定位 说明
ragflow4j 企业级 RAG 知识库平台(技术底座) Java 生态的一站式多模态知识管理、智能问答与 Agent 编排中心,基于 Ragflow4J 开源底座迭代开发,是企业本体推理平台的基座
onehub 个人 AI 智能体工具(模枢·启明) 运行在终端中的 AI 智能体,支持 Shell 命令模式、IDE 集成、Web 控制台与桌面客户端,面向个人开发者与中小企业
规划中 · 更多项目 企业工具与个人工具生态 后续将持续围绕"模型的企业与个人工具"打造更多开源项目,完善平台双边生态

品牌产品线

┌─────────────────────────────────────────────┐
│              模枢品牌(统一认知层)             │
├─────────────────────────────────────────────┤
│  ToB 业务线         │        ToC 业务线        │
│  模枢·万象          │        模枢·启明          │
│  企业模型中枢        │       个人 AI 工作台      │
│  行业模板·企业级治理  │     场景模板·开箱即用     │
├─────────────────────────────────────────────┤
│      共用技术底座(ragflow4j / 模枢平台)       │
└─────────────────────────────────────────────┘

三、平台架构:四大设计要点

模枢平台对标 Palantir,以"大模型 + 企业本体"构建统一语义底座,四大平台协同:

1. 大模型与本体推理平台

基于大模型与企业本体构建统一语义推理底座,支撑知识融合与逻辑推理:

  • 企业本体建模:以 Neo4j 图谱承载实体、关系与业务语义,形成企业级的"语义中枢"
  • GraphRAG:实体/关系抽取、实体消歧、社区发现,Local / Global / Hybrid / Auto 四种检索模式
  • Text2Cypher 自然语言查图谱、NL2SQL 自然语言查数据仓库
  • 目标:提高数据质量,让数据从"存起来"走向"算得准、推得动"

2. 智能业务流程平台

基于企业职责建模驱动业务流程智能化,将治理要求落地为可执行流程:

  • 以企业本体中的职责、岗位、制度为输入,驱动流程建模与自动化执行
  • Agent 与工作流可视化编排,治理规则嵌入流程节点而非挂在墙上
  • 目标:提升企业治理水平,让制度从"纸面规定"变为"系统执行"

3. 应用与工具生态

打造企业应用与个人工具生态,ToB 与 ToC 场景兼顾,形成平台双边生态:

  • ToB:行业模板开箱复用,企业应用市场(插件 + 模板双轨)
  • ToC:模枢·启明个人 AI 工作台,AI 编程、AI 协同、AI 治理开箱即用
  • 目标:模板与工具双边供给,越用越厚的生态壁垒

4. 敏捷开发体系

支持敏捷开发、快速拿到结果,缩短需求到交付周期:

  • 基于开源底座迭代开发,低代码/模板化交付行业场景
  • AI 辅助编程贯穿需求、开发、测试全链路
  • 目标:降低企业研发成本,让需求到交付的周期以周计而非以月计

技术栈

Java + Ragflow4J(Spring Boot / Spring AI / LangChain4j)+ Neo4j + TiDB + Vue 3

  • 后端:Spring Boot 4 · JDK 17 · Spring AI 2.x · LangChain4j 1.20 · MyBatis-Flex
  • 存储:Neo4j 5.20(GraphRAG + 向量双引擎)· TiDB v8.1(分布式 SQL + 实时分析)· Redis · MinIO
  • 前端:Vue 3 · Element Plus · Vite
  • 部署:单体 / Spring Cloud 微服务双形态,Docker 一键部署,全面国产化适配

四、业务价值

维度 价值
降低研发成本 基于开源底座与行业模板迭代开发,敏捷交付,避免重复造轮子
提高数据质量 大模型 + 企业本体统一语义推理,知识融合与逻辑推理贯穿数据全生命周期
盘活数据资产 图谱化、语义化的企业数据从成本项变为可运营资产
提升治理水平 职责建模驱动流程智能化,治理要求落地为可执行流程

五、他们正在使用

以下公司或组织正在使用我们的开源软件,欢迎提交 PR 补充:

(待补充 · 期待你的组织出现在这里)


六、如何加入

我们欢迎一切形式的贡献:代码、文档、Issue、模板、场景案例。

  • 提交 Issue / Pull Request:前往任一仓库参与共建
  • 加入贡献者团队:请发送申请邮件至 (待补充邮箱),注明你的 Gitee 账号与希望参与的方向
  • 共建模板生态:欢迎提交行业模板(ToB)与场景模板(ToC)

七、联系


八、致谢

模枢站在优秀开源项目与社区的肩膀上构建,感谢:

  • 开源中国(OSCHINA)与 Gitee —— 为国内开源项目提供沃土与家园
  • RAGFlow —— 产品理念与技术实现的重要参考
  • Spring Boot / Spring AI / LangChain4j —— Java 生态 AI 应用开发框架
  • Neo4j / TiDB —— 图数据库与分布式 SQL 底座
  • Vue.js / Element Plus —— 前端基础设施
  • Kimi CLI / Codex CLI —— 个人 AI 智能体的架构启发

后续我们将继续围绕"模型的企业与个人工具"打造更多开源项目,回馈社区。


成就
3
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0
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wayleq@163.com
17147198 onehubcode 1780536709
模枢

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