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TLLM_QMM 剥离了 Nvidia 的 TensorRT-LLM 中量化内核的实现，去除了对 NVInfer 的依赖，并提供了易于使用的 Pytorch 模块。我们修改了去量化和权重预处理，以与流行的量化算法（如 AWQ 和 GPTQ）对齐，并将它们与新的 FP8 量化结合在一起。
Graphite On VictoriaMetrics
一种通过挖掘排名候选之间信息的高效有效的学习排序算法。此仓库包含 SERank 模型的 tensorflow 实现。代码基于 TF-Ranking 开发
Zetta Table Store 的 Go 客户端
Zetta Table Store 的 Protobuf 文件
Presto Connectors 项目已迁移到 PingCAP Incubator 的 TiBigData 中
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A tag based invalidation caching library
Bind observables to the lifecycle of Activity or Fragment in a non-invasive way.
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