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johnxu88 / wondertrader forked from wondertrader / wondertrader

WonderTrader——组合盘管理的利器

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johnxu88 / docker-compose forked from pythonstock / docker-compose

项目部署脚本

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johnxu88 / eat_pyspark_in_10_days forked from 算法美食屋 / eat_pyspark_in_10_days

pyspark🍒🥭 is delicous, just eat it!😋😋

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johnxu88 / northstar forked from dromara / northstar

国内最优秀的JAVA开源一站式量化交易平台。具备历史回放、策略研发、模拟交易、实盘交易等功能。兼顾全自动与半自动的使用场景。 已对接国内期货股票、外盘美股港股。

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johnxu88 / backtrader_cn forked from 云金杞 / backtrader_cn

backtrader和pyfolio的版本集合，对pyfolio进行了部分改动，对backtrader进行了注释和部分改动.

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johnxu88 / ib forked from 云金杞 / ib

ibpy对接backtrader

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johnxu88 / backtrader_yunjinqi forked from 云金杞 / backtrader

backtrader的魔改版本

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johnxu88 / BILI-AFAN forked from BILI-AFAN / BILI-AFAN

B站费曼区UP主BILI-AFAN的资料汇总

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johnxu88 / akshare forked from Gitee 极速下载 / akshare

AkShare 是基于 Python 的开源金融数据接口库，目的是实现对股票、期货、期权、基金、债券、外汇等金融产品和另类数据从数据采集，数据清洗到数据下载的工具，满足金融数据科学

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johnxu88 / fucking-algorithm forked from labuladong / fucking-algorithm

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johnxu88 / backtrader_study forked from 雪域战鹰 / backtrader_study

用来记录自己学习期货量化分析的过程，同时打好python基础；希望自己能用个好收成!

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johnxu88 / traderStock-gui forked from macroan / traderStock-gui

该项目使用了开源的python财经数据接口包Tushare, 可以支持A股股票历史的数据下载， 股票近期数据的下载，更新， 成功率的计算， 选股， 各种指标的计算等等， 使用mysql储存数据， pyqt做的界面 欢迎对量化投资有兴趣的朋友进行讨论及给意见， 希望互相学习与交流！ QQ：625447581

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johnxu88 / PandasAutoOffice forked from Python自动化办公社区 / PandasAutoOffice

B站：Pandas自动化办公，代码仓库

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johnxu88 / statsmodels forked from StatX / statsmodels

https://github.com/statsmodels/statsmodels

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johnxu88 / statsmodels-doc-zh forked from llyong / statsmodels-doc-zh

Statsmodels: Python中的统计建模与计量统计学类库，此为ApacheCN推出的中文版翻译。

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johnxu88 / flaskdemoTemplates forked from Kearney / flaskdemoTemplates

Flask 模板案例

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johnxu88 / FlaskDemo forked from Kearney / FlaskDemo

flask 模板

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johnxu88 / tradingView-webSocket forked from losidk / tradingView-webSocket

vue-tradingView-webSocket，基于vue2、tradingview1.12、websocket。

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johnxu88 / backtrader_bilibili_study forked from redace85 / backtrader_bilibili_study

用于放置一些示例代码

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johnxu88 / ailabx

AI量化实验室，专注将前沿人工智能技术(深度学习/强化学习/知识图谱)应用于金融量化投资。