🎉 RuoYi APP 移动端框架，基于uniapp+uniui封装的一套基础模版，支持H5、APP、微信小程序、支付宝小程序等，实现了与RuoYi-Vue、RuoYi-Cloud后台完美对接。
🎉 基于Spring Boot、Spring Cloud & Alibaba的分布式微服务架构权限管理系统，同时提供了 Vue3 的版本
🎉 基于SpringBoot，Spring Security，JWT，Vue & Element 的前后端分离权限管理系统，同时提供了 Vue3 的版本
🎉 基于SpringBoot的权限管理系统 易读易懂、界面简洁美观。 核心技术采用Spring、MyBatis、Shiro没有任何其它重度依赖。直接运行即可用
🚀🚀🚀likeadmin这套框架专为快速开发业务项目而生，含管理后台、微信小程序、手机 H5、PC 端等，集成常见业务场景，助你高效打造项目产品。JDK8、Springboot2.5、TypeScript、Vue3、vite2、Element Plus1.2（ElementUI）。 Springboot管理后台、前后端分离管理后台、Vue.js管理后台、Element UI管理后台。
免费，本地化，开箱即用的WebAI在线训练识别平台数字人 &OCR&语音识别平台AI合集包含旦不仅限于( 图片和各种视频流（rtsp、rtmp、flv）识别，可自主训练任意场景一键训练，融合了AI图像识别opencv、yolo、ocr、;AI智能客服、AI语音模型、 无任何第三方API接口可自主离线化部署并自主化行业化使用
Java开发视觉智能识别项目 纯java 调用 yolo onnx 模型 AI 视频 识别 支持 yolov5 yolov8 yolov7 yolov9 yolov10,yolov11,paddle ,obb,seg ,detection，包含 预处理 和 后处理 。java 目标检测 目标识别，可集成 rtsp rtmp，车牌识别，人脸识别，跌倒识别，打架识别，车牌识别，人脸识别 等
一指香飞，是有uni-app开发的一个掌上点餐系统。我们也简称XF。 可打包 微信小程序 h5+app h5 # 云雀消息实时通讯 前后端开源，附移动端uniapp,调用示例。https://gitee.com/wokaixin/yunque-socket.git
随着全民健身的普及，各个地方都新建的一大批体育，健身，文化娱乐场所，同时中小学校园的操场，运动设施周末也开始对市民开放，那么为了合理安排主办方和参与方的时间，方便各项文体设施的有效利用， 减少不必要的人员聚集，需要有一套行之有效的预订机制， 文体场馆预订小程序提供了线上预约的便捷性， 其主要功能包括最新通知，场地展示，场地日期和时段使用情况，用户预约，签到核销，后台场地管理，后台预约名单管理，后台
KCloud-Platform-IoT（老寇IoT云平台）是一个企业级微服务架构的IoT云平台。采用DDD(领域驱动设计)思想，基于Spring Boot 3.5.4、Spring Cloud 2025.0.0、Spring Cloud Alibaba 2023.0.3.3 最新版本开发的云服务多租户IoT平台，家人们，点个star，拜托啦~
ruoyi-wvp 是一款基于 ruoyi-vue 、wvp-gb28181-pro 和 ZLMediaKit 的强大开源平台，专为现代企业与开发者打造，它不仅支持主流的 国标28181 、onvif、rtsp 和 isup 协议，更以“开箱即用、简单部署”的特性，重新定义了流媒体平台的便捷性与高效性。
🚀 Linux运维监控工具，支持系统硬件信息，内存，CPU，温度，磁盘空间及IO，硬盘smart，GPU，防火墙，网络流量速率等监控，服务接口监测，大屏展示，拓扑图，端口监控，进程监控，docker监控，日志监控，文件防篡改，数据库监控，指令批量下发执行，web ssh，Linux面板(探针)，告警，SNMP监测，K8S，Redis，Nginx，Kafka，资产管理，计划任务，密码管理，工作笔记
蓝鲸云微服务Nacos+ElementPlus前后端分离后台管理系统，基于SpringCloud、SpringSecurity、OAuth2、Nacos、Seata、MybatisPlus、Vue3、TypeScript、ElementPlus、MySQL等技术栈支持MySQL、PostgreSQL、SqlServer、Sqlite多种数据库驱动，集成多租户功能，内置代码生成器，支持多主题切换。
基于RuoYi-vue二次开发的 融合ollama和dify实现的 AI对话+本地知识库。AI导师是一款智能化教育支持系统，通过整合多模态数据分析与知识图谱技术，构建与课堂教学内容高度匹配的智能问答引擎，实现对学生个性化问题的高精度响应。系统深度融合学科知识体系与认知规律，突破传统被动学习瓶颈，推动"教师主导+AI辅助"的协同教学模式落地。
