使用 numpy 自己实现 cnn，学习神经网络的前向与反向传播，激活函数，以及numpy api 具体包括： 激活函数： sigmoid, relu, softmax 网络层： 激活函数层，reshape层，全连接层(full connected layer)，平均池化层（average-pooling layer），卷积层（convolution layer） 使用 MNIST 数据集验证有效性
Last updated: 5 years agoACM/LeetCode算法竞赛路线图，最全的算法学习地图！
Last updated: 5 years agodeepin-add-apt-repository 是我针对 Deepin 修改的 add-apt-repository，可以基本代替 add-apt-repository。
Last updated: 5 years agoKooder 是 Gitee 团队开发的一个代码搜索系统，为 Gitee/GitLab/Gitea 提供代码搜索服务
Last updated: over 5 years ago软件质量测评大作业：测试腾讯视频极速版（尽量用脚本自动化） Appium + python
Last updated: over 6 years ago
