面向算能、Rockchip RKNN 与 x86 的生产级 C++ 边缘 AI 视频分析引擎，支持可视化编排、端侧 VLM、实时 OSD、事件推送与可复现实测。
一个面向 WorkBuddy 的本体驱动应用构建技能。它从一段业务想法或需求文档出发，通过多轮需求探索和人工确认，建立十一类领域本体模型，并生成一个可安装、可运行、自包含的新领域技能。 生成的领域技能不是只有一组提示词。它同时包含完整需求文档、本体 YAML/JSON、SQLite 数据库运行引擎、REST API、对象录入表单、自然语言查询能力和离线知识图谱。
把存量源码逆向成完整、可追溯、可继续钻取、能从源码反查遗漏项的项目元模型。 本技能是一套面向 AI 编程助手的提示词方法论，可将一个已有源代码项目逆向为功能、实现、架构、接口、对象、组件、配置、物理数据库等维度的完整元模型，并产出逐功能深挖文档（需求 + 实现穿透链 + 数据库追踪）。
本体模型可视化查看与维护工具。项目提供一个 Flask + React 的 Web 编辑器，用于打开一组 YAML 本体模型文件，浏览模型树和知识图谱，查看定义与引用关系，执行跨文件校验，并将修改保存回原有 YAML 文件。
一个面向大语言模型（LLM）的知识库构建提示词与参考资料仓库。项目参考 Karpathy 的 LLM-Wiki 实践，将原始文章通过“场景 → 概念 → 实体”三层知识元模型组织起来，再使用严格的来源约束提示词进行知识萃取和知识问答。 本仓库不绑定特定模型、向量数据库或应用框架，适合作为个人知识库、团队知识工程和 LLM RAG/Agent 项目的方法论与提示词基础。
一份手机制造行业的企业架构（Enterprise Architecture, EA）规划完整案例参考，覆盖 TOGAF 四大架构域（业务 / 数据 / 应用 / 技术）+ 战略与实施，并附有一份可直接驱动 AI 编程落地的企业架构可视化系统需求与设计方案。 本仓库面向：企业架构师、数字化转型负责人、咨询顾问、以及希望用 AI 编程（AI Coding） 快速搭建架构资产可视化平台的技术团队。
一套「需求探索 → 本体建模 → 应用构建」三步法的本体驱动业务系统开发技能。 基于七模型本体 YAML（M1/M2/M3/M5/M6/M7/MU）与内置 code-paas 技术底座，强制每个需求探索阶段人工确认，最终产出严格对齐需求文档、本体模型与代码的可运行浏览器前后端（BS）系统。
让简单的事情回归简单的本质。 SMS4J为短信聚合框架，帮您轻松集成多家短信服务，解决接入多个短信SDK的繁琐流程。 目前已接入数家常见的短信服务商，后续将会继续集成。后续的版本中我们还将推出更多的相关功能 你的 ⭐️ ⭐️⭐️Star⭐️⭐️ ⭐️，是我的动力！如果你觉得还不错，请点上一颗小星星
ZSvirt 现以 GPL 3.0 协议正式开源，完整源代码已在 GitHub 公开，ISO 安装包与技术文档可在社区官网获取
「企业级低代码平台」前后端分离架构SpringBoot 2.x，SpringCloud，Ant Design&Vue，Mybatis，Shiro，JWT。强大的代码生成器让前后端代码一键生成，无需写任何代码! 引领新的开发模式OnlineCoding->代码生成->手工MERGE，帮助Java项目解决70%重复工作，让开发更关注业务，既能快速提高效率，帮助公司节省成本，同时又不失灵活性。
🎉 基于SpringBoot的权限管理系统 易读易懂、界面简洁美观。 核心技术采用Spring、MyBatis、Shiro没有任何其它重度依赖。直接运行即可用
企业级 Data Agent 工作台 —— 用统一语义读懂业务口径，在只读安全边界内执行多表、多步的复杂分析， 每一步可审计、可回放，把一句提问变成一次可信的数据分析。 28 类数据源开箱接入 · 企业语义与上下文组织 · 私有化部署 · 多模型适配 · 全程审计可追溯
