一个完善的Spark Streaming二次封装开源框架，包含：实时流任务调度、kafka偏移量管理，web后台管理，web api启动、停止spark streaming，宕机告警、自动重启等等功能支持，用户只需要关心业务代码，无需关注繁琐的技术细节，大大提高实时流开发效率和难度(附demo)。
基于zeus重写的分布式任务调度系统支持任务的定时调度、依赖调度、手动调度、手动恢复支持丰富的任务类型：shell,hive,python,spark-sql,java可视化的任务DAG图展示，任务的执行严格按照任务的依赖关系执行某个任务的上、下游执行状况查看，通过任务依赖图可以清楚的判断当前任务为何还未执行，删除该任务会影响那些任务。支持上传文件到hdfs，支持使用hdfs文件资源支持日志的实时滚动支持任务失败自动恢复实现集群HA，机器宕机环境实现机器断线重连与心跳恢复与hera集群HA，节点单点故障环境下任务自动恢复，master断开，worker抢占master支持对master/work 负载，内存，进程，cpu信息的可视化查看支持正在等待执行的任务，每个worker上正在执行的任务信息的可视化查看支持实时运行的任务，失败任务，成功任务，任务耗时top10的可视化查看支持历史执行任务信息的折线图查看 具体到某天的总运行次数，总失败次数，总成功次数，总任务数，总失败任务数，总成功任务数支持关注自己的任务，自动调度执行失败时会向负责人发送邮件......
Springboot整合URule Pro，包括：数据库持久、内置自定义动作方法、接口调用、点、多线程代码调用，分为服务和客户端，上手快，避免很多坑，URule Pro官网：http://www.bstek.com/resources/doc/16ke-hu-duan-fu-wu-qi-pei-zhi.html
