# maestro-flow **Repository Path**: xfsteps/maestro-flow ## Basic Information - **Project Name**: maestro-flow - **Description**: 意图驱动的多智能体工作流编排框架 - **Primary Language**: Unknown - **License**: Not specified - **Default Branch**: master - **Homepage**: None - **GVP Project**: No ## Statistics - **Stars**: 0 - **Forks**: 0 - **Created**: 2026-08-28 - **Last Updated**: 2026-08-28 ## Categories & Tags **Categories**: Uncategorized **Tags**: None ## README
# Maestro-Flow ### 意图驱动的多智能体工作流编排框架 **说出你要做什么,Maestro 自动规划、调度、执行、验证。**
[![npm version](https://img.shields.io/npm/v/maestro-flow?color=cb3837&logo=npm&logoColor=white)](https://www.npmjs.com/package/maestro-flow) [![TypeScript](https://img.shields.io/badge/TypeScript-5.7-3178C6?logo=typescript&logoColor=white)](https://www.typescriptlang.org/) [![Node.js](https://img.shields.io/badge/Node.js-≥18-339933?logo=node.js&logoColor=white)](https://nodejs.org/) [![MCP](https://img.shields.io/badge/MCP-Protocol-8B5CF6)](https://modelcontextprotocol.io/) [![License: MIT](https://img.shields.io/badge/License-MIT-yellow.svg)](LICENSE) [简体中文](README.md)  |  [English](README.en.md)

> 大多数 AI 编程工具只能让一个 Agent 做一件事。 > Maestro-Flow 让**多个 Agent 协同完成从头脑风暴到部署上线的全流程** — 自适应决策引擎根据实际结果动态调整策略,知识图谱将每次执行的经验自动积累到下一次。
## 核心能力 **自适应编排** — Ralph v2 引擎读取项目状态,将自然语言意图分类到 40+ 种命令链,在关键节点根据实际执行结果动态决策:继续、回退、还是插入修复循环。不写 YAML,不配置管线。 **跨后端调度** — 同一工作流中混用 Claude、Codex、Gemini、Qwen、OpenCode,四种编排模式按需组合:Delegate(异步委派)、Team(角色协作)、Wave(依赖并行)、Swarm(蚁群探索)。 **知识自增强** — Agent 执行中发现的模式、陷阱、决策,自动持久化为 Spec 和 Knowhow。Hook 系统将相关知识注入后续 Agent 的提示词 — 项目越用越聪明。 **长周期自校正** — Odyssey 系列命令运行数小时级的自主循环,每个检查点自适应调整策略,直到满足验收标准。 --- ## 安装 ```bash npm install -g maestro-flow maestro install # 交互式选择安装组件 ``` 需要 Node.js ≥ 18 和 [Claude Code CLI](https://docs.anthropic.com/en/docs/claude-code)。多 Agent 工作流可选装 Codex CLI、agy CLI。 --- ## 快速上手 ### Ralph — 闭环策略层 主入口。说出目标,Ralph 自动判断开发阶段、构建命令链、在 decision 节点动态调整: ```bash /maestro-ralph "实现 OAuth2 认证,支持 refresh token" # Ralph 自动构建链:analyze → plan → execute → verify → review → test # 遇到失败 → 自动插入 debug → fix → retry 循环 # 遇到新项目 → 自动前置 brainstorm → blueprint ``` ```bash maestro session status # 查看当前会话进度 /maestro-ralph -c # 从 decision 暂停点恢复 /maestro-ralph -y "..." # 全自动,无需确认 ``` ### 核心管线 ``` 意图输入 → Ralph 分类(40+ 链类型) │ ▼ brainstorm → blueprint(opt) → analyze → plan → execute → verify ◆ decision review ── ◆ ── test ── ◆ ── milestone ◆ → 下一里程碑 ``` 三种质量模式控制管线深度: | 模式 | 管线 | 适用场景 | |------|------|---------| | `full` | verify → business-test → review → test-gen → test | 生产环境、安全关键 | | `standard` | verify → review → test | 默认平衡 | | `quick` | verify → CLI-review | 原型、热修 | ### 其他入口 ```bash /maestro "添加用户资料页" # 意图到链规划,自动选链 /maestro-next "修复重定向 bug" # 纯路由:分类意图 → companion / 单 Run / /maestro /maestro-companion "修正 README 拼写" # 轻量执行:最小 Run 生命周期 ``` ### Odyssey — 长周期自主循环 适合大型调试、深度重构、UI 优化等需要持续迭代的场景: 统一入口 `/maestro-odyssey --mode `,七种模式: | 模式 | 循环模式 | |------|---------| | `--mode debug` | 考古分析 → 诊断 → 修复 → 确认 → 泛化 → 知识沉淀 | | `--mode planex` | 需求解析 → 计划 → 执行 → 严格验证 → 修复循环 | | `--mode improve` | 多维审计 → 深度诊断 → 定向修复 → 验证 → 泛化 | | `--mode review` | 多维审查 → 定向修复 → 测试 → 泛化 → 知识沉淀 | | `--mode security` | 分层安全审计(OWASP + 依赖 + 密钥 + STRIDE),只读 | | `--mode defensive` | 业务锚点 → 反向切片 → 8 类防御节点扫描 → 正向传播 → 风险评分,只读 | | `--mode ui` | 视觉巡检 → 多维审计 → 发散探索 → 修复 → 验证 | Odyssey 持续运行直到验收标准达成,中间自适应调整策略,发现的知识自动持久化。 --- ## 文档 ### 入门 | | 指南 | 说明 | |---|------|------| | **01** | [快速开始](guide/quick-start-guide.md) | 安装、第一个工作流、核心概念 | | **02** | [安装指南](guide/install-guide.md) | 组件选择、工作空间配置 | | **03** | [Ralph 引擎](guide/maestro-ralph-guide.md) | 自适应决策、quality 模式、session 管理 | | **04** | [命令大全](guide/command-usage-guide.md) | 64 个命令的用法、流程图、管线衔接 | ### 日常使用 | 指南 | 说明 | |------|------| | [CLI 命令参考](guide/cli-commands-guide.md) | 35+ 终端命令速查 | | [知识管理](guide/knowledge-management-guide.md) | 知识图谱、Spec、Knowhow、Wiki 全景 | | [Spec 系统](guide/spec-system-guide.md) | 项目规则的编写、加载与自动注入 | | [质量管线](guide/quality-pipeline-guide.md) | verify → review → test 三级管线 | | [Hook 机制](guide/hooks-guide.md) | 17 个 Hook 的触发时机与上下文预算控制 |
进阶 & 设计文档(点击展开)
| 指南 | 说明 | |------|------| | [工作流结构](guide/workflow-structure-guide.md) | 四层命令拓扑、六条规范路径 | | [多 Agent 协调](guide/maestro-coordinator-guide.md) | Delegate / Team / Wave / Swarm 详解 | | [Delegate 异步执行](guide/delegate-async-guide.md) | 跨 CLI 委派、消息注入、链式调用 | | [Overlay 扩展](guide/overlay-guide.md) | 不改源码给命令加行为 | | [Worktree 并行开发](guide/worktree-guide.md) | 里程碑级分支隔离 | | [跨项目共享](guide/workspace-guide.md) | 多项目 link/unlink 知识库 | | [MCP 工具](guide/mcp-tools-guide.md) | 9 个 MCP 端点工具参考 | | [团队协作](guide/team-lite-guide.md) | 2–8 人 Collab 模式 | | [搜索系统](guide/search-system-guide.md) | BM25F 全文搜索与 KG 集成 | | [知识系统架构](docs/knowledge-system-architecture.md) | Run ledger、知识协调、检索多样性与安全剪枝 | | [学习工具](guide/learn-tools-guide.md) | 复盘、跟读、拆解、探究四件套 | | [MaestroGraph 设计](guide/plan-maestrograph.md) | 统一知识图谱引擎架构 | | [领域知识设计](guide/plan-domain-knowledge.md) | 语义词汇表与概念关系网络 |
--- ## 项目规模 333 个 TypeScript 源文件 / ~80k 行代码 / 64 斜杠命令 / 45 技能包 / 23 Agent 定义 / 35+ CLI 命令 / 92 模板 **技术栈**  Commander.js · MCP SDK · better-sqlite3 · web-tree-sitter · React 19 · Zustand · Tailwind CSS 4 · Hono · Vite 6
目录结构 ``` maestro/ ├── src/ # 核心 CLI(Commander.js + MCP SDK) │ ├── commands/ # 35+ CLI 命令 │ ├── mcp/ # MCP 服务器(stdio) │ ├── graph/ # 知识图谱(SQLite + tree-sitter) │ └── core/ # 工具注册、扩展加载 ├── dashboard/ # Web 仪表盘(React 19) ├── .claude/ │ ├── commands/ # 64 斜杠命令 │ ├── agents/ # 23 Agent 定义 │ └── skills/ # 45 技能包 ├── workflows/ # 115 工作流定义 └── templates/ # 92 JSON 模板 ```
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与同类工具对比
| | [Superpowers](https://github.com/obra/superpowers) | [OpenSpec](https://github.com/Fission-AI/OpenSpec) | [Trellis](https://github.com/mindfold-ai/trellis) | **Maestro-Flow** | |---|---|---|---|---| | **定位** | Agent 技能框架 | 规格驱动开发 | 多平台 Agent 治具 | 意图驱动编排 | | **架构** | 纯 `.md`,无运行时 | CLI + Git | CLI + `.trellis/` | CLI + MCP + SQLite | | **路由** | 手动选技能 | 手动命令序列 | 固定阶段 | AI 分类 40+ 链 | | **多 Agent** | 子 Agent 调度 | 单 Agent | Channel 模式 | 4 模式 × 5 后端 | | **知识** | 仅 Git | Git 归档 | 文件日志 | SQLite KG + 自动注入 | | **长时工作** | 上下文窗口 | 手动 continue | 日志恢复 | 有状态 Odyssey 循环 | | **自校正** | review-fix 循环 | 手动重验 | 手动 | Decision 节点自动重试 | **各有所长**:Superpowers 的 prompt 工程方法论最成熟;OpenSpec 的需求规格化最严谨;Trellis 的多平台统一做得最好;Maestro-Flow 聚焦全生命周期编排、跨后端调度和知识自增强。
--- ## 致谢 - **[GET SHIT DONE](https://github.com/gsd-build/get-shit-done)** — Spec 驱动开发与上下文工程理念 - **[Claude-Code-Workflow](https://github.com/catlog22/Claude-Code-Workflow)** — 前身项目,开创多 CLI 编排 - **[Impeccable](https://github.com/pbakaus/impeccable)** — UI 设计技能([Apache-2.0](https://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0)) - **[Awesome Architecture](https://github.com/study8677/awesome-architecture)** — 架构知识库(`maestro arch-kb`),31 个架构模板 + 40 章教程 + 6 个案例([MIT](https://opensource.org/licenses/MIT)) ---
**[@catlog22](https://github.com/catlog22)** — 创建者 & 维护者 加入微信群交流: 微信群

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