# ai应用学习

**Repository Path**: wangddt/ai-application-learning

## Basic Information

- **Project Name**: ai应用学习
- **Description**: No description available
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 0
- **Created**: 2026-03-26
- **Last Updated**: 2026-03-27

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# Java工程师AI转型学习计划（完整版）

## 一、总体目标
- **核心能力**：掌握大模型应用开发全链路（RAG、Function Calling、Agent），具备高可用、高性能的AI系统集成能力
- **技术栈**：Java (Spring AI) + Python（基础调用）+ 向量数据库 + 推理服务
- **目标岗位**：AI平台开发工程师、AI应用后端工程师、智能体开发工程师
- **学习周期**：28周（约7个月）

## 二、核心课程资源
| 课程 | B站视频号 | 集数 | 用途 | 价格 |
|------|-----------|------|------|------|
| AI Agent完整教程（李宏毅） | `BV16LzMBQE3G` | 92 | 理论核心（Transformer、RAG、Agent） | 免费 |
| Spring AI实战教程 | `BV1o2PCzyEw2` | 56 | Java工程实践（Spring AI、MCP） | 免费 |

## 三、学习阶段概览
| 阶段 | 周数 | 主题 | 理论来源 | 工程来源 | 核心目标 |
|------|------|------|----------|----------|----------|
| **第一阶段** | 第1-8周 | AI基础与大模型原理 | `BV16LzMBQE3G` P1-P20 | Python快速实践（无专门课程） | 理解Transformer、Prompt、RAG概念，能用Python调用API跑通RAG原型 |
| **第二阶段** | 第9-18周 | RAG工程化实战 | `BV16LzMBQE3G` P23-P30 | `BV1o2PCzyEw2` P1-P44 | 掌握RAG原理与评估，用Java+Spring AI构建生产级RAG服务，学会调参 |
| **第三阶段** | 第19-28周 | Agent开发与进阶 | `BV16LzMBQE3G` P31-P50 | `BV1o2PCzyEw2` P45-P56 | 掌握Agent架构与MCP协议，用Java实现可自主调用工具的智能Agent |

## 四、详细学习计划（按周拆解）

### 第一阶段：AI基础与大模型原理（第1-8周）
**学习目标**：理解大模型核心原理，能够调用API完成简单任务，跑通Python RAG原型。  
**学习重点**：Transformer注意力机制、Prompt设计、RAG基本流程。

| 周次 | 学习模块 | 具体内容 | 学习目标 | 重点 |
|------|----------|----------|----------|------|
| 第1周 | 理论 | `BV16LzMBQE3G` P1-P5（AI Agent原理） | 理解Agent基本概念 | Agent定义、运作机制 |
| 第2周 | 理论 | `BV16LzMBQE3G` P6-P10（Transformer） | 掌握Transformer核心 | 注意力机制、Encoder-Decoder |
| 第3周 | 理论 | `BV16LzMBQE3G` P11-P15（训练方法） | 了解预训练、微调、对齐 | RLHF、SFT |
| 第4周 | 理论 | `BV16LzMBQE3G` P16-P20（上下文工程、Prompt） | 掌握Prompt设计技巧 | 结构化输出、Few-shot |
| 第5周 | 理论 | 复习与整理 | 巩固前四周知识 | 形成知识框架 |
| 第6周 | 实践 | Python调用大模型API | 成功调用并打印结果 | 环境搭建、API密钥配置 |
| 第7周 | 实践 | 结构化输出工具 | 让模型返回JSON | Prompt约束、JSON解析 |
| 第8周 | 实践 | RAG原型（Python + LangChain） | 跑通文档问答流程 | 分块、向量检索、生成 |

### 第二阶段：RAG工程化实战（第9-18周）
**学习目标**：深入理解RAG原理与评估方法，用Spring AI构建完整RAG微服务，掌握调参技巧。  
**学习重点**：RAG评估指标、混合检索、重排序、Spring AI核心组件、Function Calling。

| 周次 | 学习模块 | 具体内容 | 学习目标 | 重点 |
|------|----------|----------|----------|------|
| 第9周 | 理论 | `BV16LzMBQE3G` P23-P25（RAG入门、查询转换、Embedding） | 掌握RAG基本流程 | 检索增强生成原理 |
| 第10周 | 理论 | `BV16LzMBQE3G` P26-P28（RAG评估） | 学会量化RAG效果 | ragas、召回率、MRR |
| 第11周 | 理论 | `BV16LzMBQE3G` P29-P30（高级RAG） | 了解混合检索、重排序 | 提升检索精度 |
| 第12周 | 工程 | `BV1o2PCzyEw2` P1-P10（Spring AI快速开始） | 搭建Spring Boot AI项目 | 接入Ollama/DeepSeek |
| 第13周 | 工程 | `BV1o2PCzyEw2` P11-P17（多模型配置） | 实现多模型切换 | 动态配置、REST API |
| 第14周 | 工程 | `BV1o2PCzyEw2` P18-P21（Prompt工程、结构化输出） | 用PromptTemplate管理提示词 | 输出Java对象 |
| 第15周 | 工程 | `BV1o2PCzyEw2` P22-P32（对话记忆） | 实现多轮对话存储 | Advisor、Redis集成 |
| 第16周 | 工程 | `BV1o2PCzyEw2` P33-P34（结构化输出深化） | 处理复杂JSON | 自定义转换器 |
| 第17周 | 工程 | `BV1o2PCzyEw2` P35-P38（Function Calling基础） | 让模型调用Java方法 | 工具定义、回调机制 |
| 第18周 | 工程 | `BV1o2PCzyEw2` P39-P44（Function Calling实战） | 实现票务助手等案例 | 完整工具调用链路 |

**并行项目**：第12-16周构建基础RAG服务（文档上传、向量检索、生成），第17-18周增加Function Calling能力。  
**调参实践**：在项目过程中调整chunk size、top_k、混合检索权重，并用评估集量化效果。

### 第三阶段：Agent开发与进阶优化（第19-28周）
**学习目标**：掌握Agent架构与多Agent协作，理解MCP协议，构建可自主规划的智能Agent。  
**学习重点**：Agent规划模式、LangGraph、MCP协议、多工具调用。

| 周次 | 学习模块 | 具体内容 | 学习目标 | 重点 |
|------|----------|----------|----------|------|
| 第19周 | 理论 | `BV16LzMBQE3G` P31-P35（LangChain Agent基础） | 理解Agent架构 | ReAct模式 |
| 第20周 | 理论 | `BV16LzMBQE3G` P36-P40（检索器、自查询检索器） | 高级检索技巧 | 动态构造检索条件 |
| 第21周 | 理论 | `BV16LzMBQE3G` P41-P45（LangGraph、多Agent协作） | 多Agent设计 | 任务分解、通信 |
| 第22周 | 理论 | `BV16LzMBQE3G` P46-P50（OpenGPTs、多向量检索器） | 前沿Agent框架 | 拓展视野 |
| 第23周 | 工程 | `BV1o2PCzyEw2` P45-P48（航空智能客服项目） | 完整项目实战 | RAG + Function Calling综合 |
| 第24周 | 工程 | `BV1o2PCzyEw2` P49-P52（MCP协议 STDIO/SSE） | 理解MCP协议 | 工具交互标准 |
| 第25周 | 工程 | `BV1o2PCzyEw2` P53-P56（MCP权限控制、实战） | 实现安全可控的Agent | 权限校验、生产配置 |
| 第26周 | 实践 | 智能Agent项目开发（运维助手/数据分析） | 构建自主规划Agent | 多工具调用、规划能力 |
| 第27周 | 实践 | 项目整合、性能优化、微调入门（选） | 完善系统，了解微调流程 | 缓存、监控、LoRA |
| 第28周 | 收尾 | 文档编写、简历准备、作品集整理 | 求职准备 | 项目演示、技术博客 |

## 五、学习建议与说明
1. **理论先行，工程紧跟**：每周先看李宏毅视频理解原理，再用Spring AI动手实现。  
2. **Python实践仅为了解流程**：第一阶段Python任务只需跑通流程，不要花时间深究语法。  
3. **RAG调参贯穿第二阶段**：在项目中逐步调整分块、检索、重排序等参数，并用评估集量化效果。  
4. **项目驱动**：每个阶段结束应有一个可演示的项目（Python RAG原型 → Java RAG服务 → Java Agent应用）。  
5. **资源链接**：  
   - 李宏毅理论：B站 `BV16LzMBQE3G`  
   - Spring AI工程：B站 `BV1o2PCzyEw2`

## 六、学习成果自检清单
- [ ] 第8周：能解释Transformer核心机制，跑通Python RAG原型  
- [ ] 第18周：完成Java RAG服务，支持文档上传、检索、流式输出，具备调参经验  
- [ ] 第28周：完成智能Agent应用，能自主调用多个工具完成复杂任务，整理好简历与作品集