# ext2-time-series-pattern

**Repository Path**: mind-plus/ext2-time-series-pattern

## Basic Information

- **Project Name**: ext2-time-series-pattern
- **Description**: No description available
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: MIT
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 0
- **Created**: 2026-08-31
- **Last Updated**: 2026-08-31

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: MindPlus-Ext2

## README

# 时序模式识别

![cover](extension/public/cover.png)

`时序模式识别` 是一个适用于 Mind+ V2 上传模式的功能类扩展。
该扩展支持初始化时序模式识别、从模型文件加载模型、逐个添加数据、执行推理、获取推理结果（ID、标签、置信度）和清空历史数据等功能，可用于分析和识别传感器随时间变化数据的规律等应用场景。

## 积木

扩展提供的主要积木如下：

|类型|积木功能|
|---|---|
|命令|初始化时序模式识别|
|命令|从模型文件加载时序模式识别模型|
|命令|逐个添加新数据|
|命令|使用数据进行一次推理|
|布尔|推理是否成功？|
|数值|获取推理结果（ID、标签或置信度）|
|命令|清空历史数据|

## 示例程序

以下为扩展的基础使用示例：

> 注意：以下步骤仅根据现有积木定义和生成代码整理，尚未经过真实硬件测试，仅供参考，不代表已验证可用。

1. 使用“初始化时序模式识别”积木完成初始化，再使用“从模型文件加载时序模式识别模型”积木加载训练好的模型文件。
2. 在循环中使用“逐个添加新数据”积木持续输入传感器数据，并使用“使用数据进行一次推理”积木执行推理。
3. 使用“推理是否成功？”积木判断推理是否完成，成功后使用“获取推理结果”积木读取 ID、标签或置信度；需要时可使用“清空历史数据”积木清空已积累的数据。

## 支持列表

|主板型号|实时模式|ArduinoC|MicroPython|备注|
|---|:---:|:---:|:---:|---|
|dev-DFRobot-microbitV2|||||
|dev-DFRobot-arduinoLeonardo|||||
|dev-DFRobot-arduinoUno|||||
|dev-DFRobot-arduinoNano|||||
|dev-DFRobot-handpyEsp32|||||
|dev-DFRobot-arduinoMega2560|||||
|dev-DFRobot-firebeetleEsp32|||||
|dev-DFRobot-firebeetleEsp32E|||||
|dev-DFRobot-unihikerK10||✓||上传模式|

## 更新日志

### V0.0.3

- 扩展库迁移

## 开发指南

更详细的 Mind+ V2 扩展开发说明请参考：[Mind+官方扩展开发文档](https://mindplus.dfrobot.com.cn/mp2/Extensions/)