# fl

**Repository Path**: itbian/fl

## Basic Information

- **Project Name**: fl
- **Description**: No description available
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 0
- **Created**: 2026-08-27
- **Last Updated**: 2026-08-29

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# 连板复盘 · 龙头跟踪与预案

个人超短复盘系统：自动抓涨停池 → 连板天梯/反包识别 → 手写每日复盘 → AI 推演明日剧本并持续自我校准。

## 三个页签

1. **连板监控**
   - 连板高度 + 情绪温度双轴图（盘中每 3 分钟自动抓取，页面每分钟刷新）
   - **反包专区**：断板后次日再封板、前期曾达 2 板以上的高辨识度票（百花医药式）
   - **2 板及以上梯队**：全量 2 板+ 榜单（连板数、行业、封板时间、换手、成交额），反包票带标记
2. **每日复盘**：按你的模板 7 个字段手写（情绪温度/大盘、主线梯队、实操、最优解、踩坑、核心跟踪标、明日计划），存 SQLite，左侧历史列表
3. **AI 推演**：
   - 「我的交易纪律」长期注入每次推演（优先级最高）
   - 生成明日剧本：情绪周期位置、主线梯队推演、核心标的表格（预期差/触发条件/买点/仓位）、不做什么
   - **自我校准**：每次推演自动带上"昨日推演 vs 今日实际复盘"，让模型先认错再推演

## 架构

```
东方财富涨停池 ─akshare→ fetcher.py（全池入库 + 反包识别 + 情绪温度）
                              │
                    SQLite data/board.db
              leaders / temperature / zt_pool / reviews / ai_predictions
                              │
                    FastAPI app/main.py
              /api/ladder /api/reviews /api/discipline /api/ai/predict ...
                              │
                    web/（ECharts 三页签，marked 渲染 Markdown）
```

- **交易时段** 9:25-11:31 / 13:00-15:06 每 180 秒抓一次快照；15:06 后定稿
- **反包判定**：今日涨停 & 上一交易日不在涨停池 & 近 12 个交易日内曾涨停；前期最高板 ≥2 为高辨识度
- **AI**：火山方舟 Ark（OpenAI 兼容），配置在 `config.yaml`，也可用环境变量 `ARK_API_KEY` / `ARK_BASE_URL` / `ARK_MODEL`

## 运行

```bash
python3 -m venv .venv
.venv/bin/pip install -r requirements.txt

.venv/bin/uvicorn app.main:app --host 0.0.0.0 --port 9999
# 打开 http://127.0.0.1:9999
```

首次启动自动回补历史涨停池（默认自 2025-01-01，约 10 分钟，图表逐渐补齐）。
浏览器若显示 502：通常是系统代理（Clash/VPN 等）拦截了 localhost，在代理设置里把
127.0.0.1/localhost 加入绕过列表即可（curl 本机一直是通的）。

| 环境变量 | 默认值 | 说明 |
|---|---|---|
| `BOARD_PORT` | 9999 | 端口 |
| `BACKFILL_START` | 2025-01-01 | 历史回补起点 |
| `POLL_INTERVAL_SEC` | 180 | 盘中轮询间隔 |
| `ARK_API_KEY` / `ARK_BASE_URL` / `ARK_MODEL` | config.yaml | AI 配置覆盖 |

手动立即抓数：`curl -X POST http://127.0.0.1:9999/api/refresh`

后台常驻：macOS launchd / Linux systemd 配置模板见 git 历史或按 uvicorn 常驻方式部署，
nginx 反代到 9999 即可对外。

## 数据表

- `zt_pool` 每日全量涨停池（天梯与反包的基础）
- `leaders` / `temperature` 每日龙头与情绪指标
- `reviews` 手写复盘
- `ai_predictions` AI 推演内容与评分
- `meta` 纪律文本、回补进度等键值

## 两台电脑同步（公司 ↔ 家）

复盘、盘面随手记、AI 推演、交易纪律会**自动导出**到 `userdata.json`（文本，可 diff），
随 git 推送；`data/` 数据库和 `config.yaml`（含 API key）不传 git。
**行情数据不同步**——回家首次启动时调度器会自动回补全部历史（约 10 分钟）。

公司电脑（写完复盘/推演后）：

```bash
git add -A && git commit -m "复盘更新" && git push
```

家里电脑（首次）：

```bash
git clone <你的 gitee 地址> && cd fl
python3 -m venv .venv && .venv/bin/pip install -r requirements.txt
cp config.yaml.example config.yaml   # 填入 ark api key（或 export ARK_API_KEY=...）
.venv/bin/uvicorn app.main:app --host 0.0.0.0 --port 9999
# 启动时会自动从 userdata.json 导入复盘/推演，行情历史自动回补
```

家里电脑（每天开始前）：`git pull` 后重启服务即可（启动自动导入）。
手动导出/导入：`.venv/bin/python -m app.backup export|import`

## 后续可扩展

- 反包/天梯加"竞价强度、封单额"盘口字段（东财池内已有封板资金）
- 推演评分按钮（👍/👎）沉淀命中率，长期统计 AI 胜率
- SSE 推送替代 60 秒轮询；pywencai 同花顺口径切换（只改 fetcher.py）