本项目旨在为流数据学习(stream learning)算法的开发提供一个统一的平台,集成了多种流数据机器学习算法,并配备了相应的测试数据生成方法。平台包含流数据的生成、调度、学习和测试等功能模块,能够满足不同算法在动态流数据环境下的开发和验证需求。通过提供一个高度集成的工具链,用户可以便捷地进行流数据算法的设计、实验与调优,推动流数据学习领域的研究与应用发展。
一个基于Flask和iptables的Web界面防火墙管理系统,支持通过Web界面配置和管理Linux服务器的iptables规则。
Ip2region 是一个离线 IP 数据管理框架和定位库,支持 IPv4 和 IPv6,支持亿级别的数据段,10微秒级别的查询性能,提供了许多主流编程语言的 xdb 数据管理引擎的实现。
灵动GUI是基于ARM-2D进行开发的GUI,极大降低ARM-2D的使用难度
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