智能家居未来探索方案 Xiaomi Local Copilot ，以米家摄像机为视觉信息来源，以自研大模型为核心，打通全屋 IoT 设备。基于大模型的开发范式，让用户能够以自然语言定义家庭的各种需求和规则，实现更广泛、更具创意的智能联动。

让 Cursor AI 用人话操作你的手机 App， 传统自动化测试需要学 Appium、写代码、定位元素、调试维护，2 周起步。现在只需对 Cursor 说"帮我测试登录流程"，AI 自动操作手机并生成测试脚本，2 分钟搞定。不用写代码、不用记 API，UI 改了 AI 自动适配。支持 Android，开箱即用。

Myolotrain是一个可视化管理yolo视觉模型训练的系统，为计算机视觉任务提供了直观的图形界面。该平台集成了在线标注、数据集管理、模型管理、训练管理和目标检测功能，支持windows、linux、docker等多种部署方式，使用户能够轻松地训练和部署 YOLOv8 模型，支持CPU和GPU，使用tensorboard实时查看训练进度，具备数据集自动分割功能。

Dify 是一个易用的 LLMOps 平台，旨在让更多人可以创建可持续运营的原生 AI 应用

网页变脑图 用自然语言提取网页结构化信息到表格

AI模型训练平台是一个基于 Python Flask 的 Web 多模态大模型 + PT 模型的双重自动标注平台，提供数据增强闭环："小数据→简单模型→辅助标注→大数据→精确模型" 的完整循环 专门为 YOLOv8/11 目标检测模型的全生命周期管理而设计，旨在为 AI 开发者和研究人员提供一个完整的、易用的目标检测模型训练解决方案。

一个企业级 AI 智能体开发平台，融合智能 RPA 技术，使智能体不仅能思考更能行动——自动化处理数字和桌面环境中的工作流程。

🔥 基于大模型和 RAG 的智能问数系统。Text-to-SQL Generation via LLMs using RAG.

MindSpore Transformers套件的目标是构建一个大模型预训练、微调、推理、部署的全流程开发套件，提供业内主流的Transformer类大语言模型（Large Language Models, LLMs）和多模态理解模型（Multimodal Models, MMs）。期望帮助用户轻松地实现大模型全流程开发。

An Application Framework for Java Developers