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基于myocr2-invoice开发了一个本地识别加Kimi多模态识别的国税Excel对比Web工具, 准备开源到Github, 想听听作者的意见.
待办的
#ICTERW
jasperyou
创建于
2025-08-18 11:35
该项目旨在解决因员工报销不及时或公司发票遗漏,导致账实不符而产生的税务风险。我们构建了一个带Web界面的自动化发票核对系统,其核心逻辑如下: 1. **双引擎智能识别**:系统首先利用**本地离线OCR**快速处理发票影像,若无法准确识别20位发票号码,则无缝调用**KIMI多模态识别API**进行二次深度解析,极大提升了识别成功率。 2. **自动化数据比对**:系统自动将识别出的发票号码,与企业从国税系统下载的权威Excel数据进行匹配。通过数据去重和比对,精准定位出**国税系统中有记录,但企业尚未收到实物发票**的条目。 3. **可视化结果报告**:处理过程与结果通过Web界面实时展现,包括进度条、成功率统计和处理日志。任务完成后,系统会自动生成一份清晰的差异报告,标出所有未匹配的发票和识别失败的疑难文件,便于财务人员快速跟进处理。 **最终目标**:通过技术手段,将繁琐的人工核对变为一键式的自动化流程,提高财务人员的工作效率,确保企业税务合规。
该项目旨在解决因员工报销不及时或公司发票遗漏,导致账实不符而产生的税务风险。我们构建了一个带Web界面的自动化发票核对系统,其核心逻辑如下: 1. **双引擎智能识别**:系统首先利用**本地离线OCR**快速处理发票影像,若无法准确识别20位发票号码,则无缝调用**KIMI多模态识别API**进行二次深度解析,极大提升了识别成功率。 2. **自动化数据比对**:系统自动将识别出的发票号码,与企业从国税系统下载的权威Excel数据进行匹配。通过数据去重和比对,精准定位出**国税系统中有记录,但企业尚未收到实物发票**的条目。 3. **可视化结果报告**:处理过程与结果通过Web界面实时展现,包括进度条、成功率统计和处理日志。任务完成后,系统会自动生成一份清晰的差异报告,标出所有未匹配的发票和识别失败的疑难文件,便于财务人员快速跟进处理。 **最终目标**:通过技术手段,将繁琐的人工核对变为一键式的自动化流程,提高财务人员的工作效率,确保企业税务合规。
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标签 (1)
master
PPOCR-V4
yolo
PPOCR-V4
开始日期   -   截止日期
-
置顶选项
不置顶
置顶等级:高
置顶等级:中
置顶等级:低
优先级
不指定
严重
主要
次要
不重要
参与者(1)
Python
1
https://gitee.com/code_cloud_white_cat/myocr2-invoice.git
git@gitee.com:code_cloud_white_cat/myocr2-invoice.git
code_cloud_white_cat
myocr2-invoice
myocr2-invoice
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