# 智能体学习笔记

**Repository Path**: agent-dev-team/agent-notes

## Basic Information

- **Project Name**: 智能体学习笔记
- **Description**: 智能体框架分类、AI基础设施与大模型微调的系统性学习笔记合集。
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 0
- **Created**: 2026-08-12
- **Last Updated**: 2026-08-13

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# agent-notes 智能体学习笔记

> 个人 **Agent / AI 基础设施 / 模型微调** 方向的学习笔记仓库。纯 Markdown，**无代码、无依赖、无构建**。

---

## 一、内容索引

- **`Agent框架分类.md`**：Agent 框架横向对比
  - **LangChain 家族**：Core → LangGraph → DeepAgents 演进
  - **LlamaIndex**：RAG / 数据检索，Index-First 哲学，RAG 流水线
  - **Qwen-Agent**：轻量级 Agent
  - 含三框架选型建议（mermaid 图）
- **`AI基础设施与资源.md`**：AI 基础设施
  - GPU 云平台（AutoDL 租赁流程与选型）
  - 三种模型部署方式对比：**云 API** vs **HuggingFace Pipeline 本地小模型** vs **vLLM 高性能本地推理**
  - HuggingFace 模型下载缓存机制与常用模型速查
- **`模型微调.md`**：模型微调
  - Transformer 三大架构（Decoder-Only / Encoder-Only / Encoder-Decoder 及代表模型）
  - CV 与多模态模型（ViT / Stable Diffusion / CLIP）
  - HuggingFace 常用数据集、ModelScope 下载 + HF 加载方案
  - 基于 `transformers` `Trainer` 的微调实战（垃圾邮件分类范例）
  - 微调 vs 从零训练对比

---

## 二、使用方式

直接阅读对应 Markdown 文件，无需安装任何环境。