# pose-detect

**Repository Path**: HA_N-YE/pose-detect

## Basic Information

- **Project Name**: pose-detect
- **Description**: 姿态检测与计数（kotlin安卓项目）
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: main
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 1
- **Forks**: 0
- **Created**: 2025-03-01
- **Last Updated**: 2025-05-03

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# 姿态识别与计数（kotlin安卓项目）

## 项目环境

`Android Studio Koala 功能更新版 | 2024.1.2`

`gradle 8.7`

`JDK 17`

本安卓程序使用kotlin语言编写，基于mediapipe子项目进行自适应修改，分为 **实时深蹲计数** 和 **图片视频姿态识别**两个功能模块

[原项目地址](https://github.com/google-ai-edge/mediapipe-samples/tree/main/examples/pose_landmarker/android)

## 深蹲实时计数

- 利用姿态检测点来判断是否深蹲，具体是臀部两点与膝盖两点的高度差，小于设定阈值就判定为深蹲

- 可切换摄像头进行实时画面检测，借助框架可在屏幕上绘制姿态点和线

## 图片视频姿态识别

- 原理和实时计数差不多
- 新增了 仰卧起坐 和 高抬腿 的姿态识别，具体判断方法为：
  - 仰卧起坐：肩部和膝盖高，臀部和脚低，具有一定的高度差
  - 高抬腿：一只脚抬起时膝盖和臀部差不多高，此时另一只脚直立，膝盖和臀部之间的高度差较大

> tips：判断逻辑是我自己想出来的一个比较合理的逻辑，大家也可以自定义检测方法来对其他姿态进行判断分析