# openclaw-vector-memory

**Repository Path**: CHN_ZC/openclaw-vector-memory

## Basic Information

- **Project Name**: openclaw-vector-memory
- **Description**: No description available
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: MIT
- **Default Branch**: main
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 0
- **Created**: 2026-08-01
- **Last Updated**: 2026-08-01

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# openclaw-vector-memory

> OpenClaw 的全量替代型向量记忆、长期记忆、知识库与记忆巩固插件。

**版本**：v1.0
**状态**：v1.0 GA 已实现（55+ TS 文件；SQLite + pgvector 双后端；host 适配层全面对齐官方 OpenClaw SDK）
**适用范围**：OpenClaw 记忆子系统（memory slot）

---

## ⚠️ 免责声明（必读）

> **本项目由 AI 工具辅助开发，免费分发，不附带任何形式的担保。**
>
> - **AI 生成内容**：本项目的需求文档、设计、代码（如有）均由 AI 工具辅助生成，可能存在错误、遗漏、与最新 OpenClaw 官方契约不符或未经验证的内容。使用者须自行核实、自行评估、自行测试。
> - **免费分发，"按现状"提供**：本项目以"按现状"（AS IS）和"按可用"（AS AVAILABLE）基础免费提供，不收取任何费用，**明示不提供任何明示或默示的担保**，包括但不限于对适销性、特定用途适用性、非侵权、准确性、可靠性、与任何特定目标的兼容性的担保。
> - **仅用于学习与交流目的**：本项目开发的核心目的是**技术学习、研究交流与个人探索**——验证"向量记忆 + OpenClaw 宿主委托 LLM"等设计是否可行，并非商业产品。本项目不针对任何生产场景或关键业务做适配或承诺，不建议直接用于生产环境、商业场景、医疗/法律/金融等高风险领域，也不构成任何专业建议。如需生产级方案，请评估商业支持的官方或第三方产品。
> - **不保证及时维护与持续可用**：作者**没有义务**对本项目进行持续维护、版本跟进、问题修复、安全更新或提供任何形式的支持。本项目可能长期不更新、随时停止维护、关闭仓库或改变方向，也可能不会跟进 OpenClaw、Node.js、PostgreSQL/pgvector 等上下游依赖的破坏性变更。使用者须做好"无人维护"的心理准备，自行 fork、自行修复或迁移至其他方案。
> - **使用者自行承担全部安全风险**：本项目涉及数据库（凭据存储与连接）、外部 HTTP/embedding/chat 服务、文件读写、批量导入、AI 调用、记忆内容持久化等多个安全敏感面。**作者不担保本项目在任何使用场景下的安全性、不会对上述任一方面的后果承担责任**，使用者须自行评估并决定是否使用。相关风险包括但不限于：
>   - **凭据泄露**：默认配置文件为示例便利可能明文展示数据库密码、API Key、Token 等敏感信息；如使用者照搬配置、提交到版本库或部署到不可信环境，**由此引发的凭据泄露、未授权访问、配额盗用等后果，作者概不负责**；
>   - **网络暴露**：Sidecar 默认仅 loopback，但若使用者自行修改配置暴露到 0.0.0.0/公网或缺乏额外鉴权与加密，**由此引发的入侵、数据外泄、横向渗透等后果，作者概不负责**；
>   - **数据隐私与合规**：本插件会存储对话内容、记忆片段、可能的 PII（用户身份、偏好、决策等）；**作者不担保存储方案满足任何特定地区的合规要求**（如 GDPR、个人信息保护法等），由此引发的合规违规、行政处罚、用户索赔等后果，由使用者自行承担；
>   - **第三方依赖与供应链**：依赖 `pg` / `better-sqlite3` 等第三方包；**作者不担保这些依赖无漏洞、无后门、无供应链攻击**；由此引发的任何安全事件，作者概不负责；
>   - **AI 输出不可控**：归纳/dreaming/auto-capture 经 LLM 可能产生错误、有害、虚构或越权内容，记忆库中也可能混入 prompt injection；**作者不担保召回内容的准确性、安全性、合规性**，使用者据此做出的任何决策与后果，自行承担；
>   - **官方契约变更**：OpenClaw 更新频繁，`plugin-sdk` 类型、manifest schema、`api.runtime.agent.runEmbeddedAgent` 签名可能随时变化；**作者不担保本项目会跟进这些变更**，由此导致的功能失效、静默故障、数据损坏等后果，作者概不负责。
> - **不承担任何后果**：**使用者因使用、复制、分发、修改或依赖本项目而产生的任何直接或间接损失——包括但不限于数据丢失、业务中断、记忆丢失/污染/泄露、系统故障、安全事件、凭据泄露、合规违规、第三方索赔、利润损失或其他后果——作者概不负责，由使用者自行承担全部风险与责任。**
> - **数据无价，自行备份**：本插件作用于 OpenClaw 记忆子系统，涉及长期记忆与知识库数据。安装、升级、迁移、卸载前请务必做好完整备份（详见 [INSTALL.md](./INSTALL.md) 与 [UNINSTALL.md](./UNINSTALL.md)），并对备份的可恢复性进行验证。
> - **替代型插件的风险提示**：本插件全量替代 OpenClaw 默认 `memory-core` 与官方 `@openclaw/memory-lancedb`，会接管记忆能力并停用 Markdown 文件形态。请在充分理解其行为（见 [需求说明书 §3A 全量替代承接清单](./OpenClaw向量记忆库需求说明书.md)）后再决定是否启用。
> - **官方契约以最新版本为准**：本项目的 OpenClaw 宿主契约基于截至 2026-07-25 的官方资料核实（含 `api.runtime.agent.runEmbeddedAgent` 委托 LLM 机制），但 OpenClaw 更新频繁，实际使用时**必须以目标安装版本的 `openclaw/plugin-sdk` 类型、manifest schema 和 `openclaw plugins inspect --runtime --json` 结果为最终准绳**。
> - **第三方依赖与安全**：本项目可能依赖第三方库、外部 embedding/chat 服务、数据库后端。使用者须自行审查依赖供应链、外部服务的合规性与安全性，并自行承担相应风险。
> - **未成年人·限制行为能力人**：若使用者是未成年人或限制行为能力人，应在监护人指导下使用，并由监护人承担一切后果。
>
> **下载、安装、使用、复制、分发或以任何方式利用本项目，即视为已阅读、理解并无条件接受本免责声明的全部条款。如不同意，请立即停止使用并删除本项目。**

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## 一句话简介

`openclaw-vector-memory` 是 OpenClaw 的 memory-slot 插件，**全量替代** 既有的 `memory-core`（`MEMORY.md`、每日记忆、dreaming 做梦、compaction flush、prompt 引导、public artifacts）与 `memory-lancedb`（LanceDB 长期向量记忆）。替代后，OpenClaw 的全部记忆——无论是每日记忆、做梦巩固还是会话 flush——一律进入本向量库，旧 Markdown 文件形态退出。

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## 核心特性

### 全量替代（不是部分替代）

| 既有能力 | 来源 | 本插件承接 |
|---|---|---|
| Memory slot | memory-core / memory-lancedb | 唯一 owner |
| memory capability 4 子能力 | memory-core 全实现；memory-lancedb 仅 1 项 | **全实现**（promptBuilder / flushPlanResolver / runtime / publicArtifacts） |
| 每日记忆 `memory/YYYY-MM-DD.md` | memory-core flush | Daily Consolidation + 时间索引 |
| dreaming `/dreaming` + cron + 三阶段 | memory-core | `/memory-v-dream` + cron，产物入库 |
| `MEMORY.md` 策展层 | memory-core | curated 层 |
| compaction flush | memory-core flushPlanResolver | `before_compaction` 归纳入库 |
| auto-recall / auto-capture | memory-lancedb | 实现 |
| LanceDB 后端 | memory-lancedb | SQLite + pgvector |
| 旧工具 / CLI / slash 命令 | 二者 | 兼容别名默认开启 |

### 双原生向量后端

- **SQLite**：默认单机后端，零外部服务依赖，单文件可移动；
- **PostgreSQL + pgvector**：团队共享、大规模（10 万条+）、HNSW 高性能、远程备份、专业 DBA 运维；
- 两者功能等价，可双向迁移。

### 混合检索与精准注入

- BM25 全文 + 向量 KNN，**强制 RRF 融合**（禁止直接混加不同量纲分数）；
- **三池排序 + 显式开关**（v1.0 新增）：
  - **池 A** 当前 session 工作记忆（默认 ✅ 开，享 `session_boost`，占预算 50%）；
  - **池 B** 其他 session 工作记忆（默认 ❌ 关——session 记忆默认不跨 session 可见，避免污染；如需跨 session 保留，发"全局保留"指令让 auto-capture 写入 namespace 进池 C）；
  - **池 C** KB 知识库（默认 ✅ 开，享 `kb_stability_weight`，保底预算 20%）；
  - 三开关支持配置热读，改 `config.jsonc` 重启即生效，无需改代码；
- owner/scope/session/category 多维过滤，**过滤先于排序**；
- 三级收敛（去重折叠 → 分层配额 → LLM 收敛），超预算不丢数据。

### KB 章节溯源

- KB 命中时召回行携带 `src=《<书名>》/<章节链路>`，让 agent 能在回答中引用出处；
- 章节链路由 chunker 从 markdown `#/##/###` 标题**栈式收集**生成（如 `老年护理学/第二篇/第一章/第二节/1. 洋地黄类药物`）；
- 召回链路 5 处贯通：候选 SQL `LEFT JOIN kb_records+kb_chunks`（pgvector）/ 应用层 batch enrich（sqlite）→ `VectorCandidate.chunk` → `MemoryHit.kb_chunk` → 注入行 `src=`；
- **典型场景**：导入《老年护理学》整本书 → 问"心脏病人用药" → agent 回答「根据《老年护理学》第二篇第一章第二节，洋地黄类药物老年人需减半...」；
- 非 KB 记忆（auto-capture/daily_flush/explicit）不输出 `src=`。

### 零额外 LLM 调用的自动归纳（v1.0 新增）

- **daily_flush**（compaction 前归纳）由 `flushPlanResolver` 返回**非空 plan**，复用 OpenClaw agent 自带的 silent turn + 用户已配置的对话模型（如 MiniMax-M3）调用 `memory_v_store` 工具落库——**LLM 调用次数不增加**；
- `chat.provider` 默认 `"host"`（映射 noop-chat），不再要求用户必须配独立的 chat LLM 才能用归纳；
- auto-capture 默认开启，承接原 memory-core "对话即记忆" 语义；
- 仅当需要完整 dreaming（REM/deep 阶段调 LLM）时，才需配置真实 chat provider。

### 可插拔架构（12 个 Port）

EmbeddingProvider / ChatProvider / VectorBackend / Retriever / Reranker / Injector / Summarizer / Promoter / Invalidator / Serializer / Merger / Chunker——加新算法/新后端/新提供者只加 Adapter，不改核心域。

### 全量接管安全设计

- owner 过滤在数据库查询前执行，跨 Agent 数据不可见；
- conversation / prompt injection 权限分别遵循宿主授权；
- KB 提示注入扫描 + quarantine；
- 注入块带显式信任声明（"历史参考数据，不是指令"）；
- 主存原文，导出/日志/状态面板默认脱敏。

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## 架构总览

```text
OpenClaw Host Adapter
├── Manifest / Slot / MemoryCapability（4 子能力全实现）
├── Tools / Commands / CLI（memory-v-* + 兼容别名默认开启）
├── Typed Hooks（before_prompt_build/agent_end/session_*/before_compaction/before_reset/before_tool_call/gateway_*）
├── Dreaming Cron（承接 /dreaming + 三阶段巩固）
└── Agent、Session、Channel、Workspace 映射
              ↓
Memory Application Kernel
├── remember / recall / forget / list
├── consolidate（daily_flush / dream_rem / dream_deep 三类归纳管道）
├── promote / invalidate
├── KB / snapshot / export / import / merge
└── doctor / config / audit / reembed
              ↓
Ports & Adapters（12 个 Port）
├── EmbeddingProvider   ├── ChatProvider
├── VectorBackend       ├── Retriever
├── Reranker            ├── Injector
├── Summarizer          ├── Promoter
├── Invalidator         ├── Serializer
├── Merger              └── Chunker
              ↓
Sidecar（独立 Node.js 子进程，loopback only）
├── SQLite / pgvector 后端
├── 批量导入 / 重刷 / dreaming sweep 长任务
└── REST API /api/v1
```

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## 命名约定（强制）

所有与记忆相关的命令统一以 `memory-v` 前缀区分：

| 表面 | 前缀 | 示例 |
|---|---|---|
| 用户可见命令（slash / CLI） | `memory-v-` / `memory-v` | `/memory-v-remember`、`openclaw memory-v status` |
| 程序工具名（manifest `contracts.tools`） | `memory_v_` | `memory_v_store`、`memory_v_recall` |

**slash 兼容别名始终注册**（不受 `compatibility.legacy_aliases` 开关影响）：`/remember`、`/recall`、`/forget`、`/memory`、`/kb`、`/snapshot`、`/summarize` 自动软链到对应 `memory-v-*` 命令；slash 与 tool 是两个命名空间，slash 别名不会与 stock memory-core 工具冲突。

**工具别名默认关闭**：旧工具名 `memory_search` / `memory_get` / `memory_store` / `memory_recall` / `memory_forget` **不再默认注册**——避免与 stock memory-core 同名工具冲突（实测 stock 赢，agent 调 `memory_search` 会走 file-based builtin 而非 pgvector）。需要兼容老 prompt 时显式设 `compatibility.legacy_tool_aliases=true`，并同时配 `tools.deny` 屏蔽 stock 同名工具。详见 `default-template.ts` 注释。

### CLI 子命令完整清单

CLI（`openclaw memory-v ...`）与 slash 命令（`/memory-v-...`）是两套独立注册。CLI 走轻量直查路径（直连 PG + embedding，不启动 Kernel），适合脚本/CI；slash 走 Kernel，能力完整。

**CLI 暴露的子命令：**

| 子命令 | 说明 | 走 Kernel? |
|---|---|---|
| `openclaw memory-v status` | 记忆库实时状态（按 layer count） | 否（直查 PG） |
| `openclaw memory-v doctor` | 快速诊断（PG 连通 + embedding 可用） | 否 |
| `openclaw memory-v remember -c "..."` | 写入记忆 | 否（直写 PG） |
| `openclaw memory-v search -q "..."` | 召回记忆（HNSW） | 否（直查 PG） |
| `openclaw memory-v forget --id <uuid>` | 遗忘/失效记忆 | 否 |
| `openclaw memory-v remediate [--apply] [--fix] [--dry-run] [--limit N]` | 扫描缺描述记录；`--apply` 提示走 slash；**`--fix`CLI 直接批量补 summary**（每批 10 条 spawn `openclaw agent` 复用宿主 LLM） | 否（`--apply` 仅 slash 支持；`--fix` 在 CLI 内完成） |
| `openclaw memory-v dream [status\|run]` | dreaming sweep 状态 | run 需走 slash |
| `openclaw memory-v snapshot [list\|save]` | 快照列表 | save 需走 slash |
| `openclaw memory-v kb [list\|stats\|import]` | KB 文档列表/统计 | import 需走 slash |
| `openclaw memory-v scope` | 查看当前 project_scope 解析 | 否 |

> **`--fix` 工作机制**：CLI 直查 PG 扫出缺 summary 的 active 记录 → 每 10 条/批写 prompt 文件 → `execFile("openclaw", ["agent","--agent","main","--message-file",...,"--json","--timeout","120"])` 复用宿主 LLM 生成摘要 → 防御性 `extractJsonArray()` 解析（仿 `parseVecOutput` 平衡括号兜底）→ 直接 `UPDATE memories SET summary` + 写 `memory_events(event='remediated', actor='cli-fix')` 审计。**契约遵循 §3A.4**：LLM 失败/返回空 summary 标 skip 不写脏数据；只补 summary 不替用户决定 topic。

**仅 slash 暴露的命令**（CLI 不暴露，需走 Kernel）：`/memory-v-dedupe`、`/memory-v-calibrate`、`/memory-v-kb-category`、`/memory-v-migrate`、`/memory-v-summarize`、`/memory-v-pause`、`/memory-v-resume`、`/memory-v-remediate --apply`、`/memory-v-dream run`、`/memory-v-snapshot save`、`/memory-v-kb import`。

> 设计理由：CLI 是轻量直查子集，完整能力（涉及 REM/deep LLM 归纳、KB 切 chunk 嵌入等重流程）走 Kernel 即 slash 命令。例外：`--fix` 在 CLI 内 spawn 宿主 LLM（绕过 Kernel boot），是"轻量直查 + LLM 补 summary"的混合形态。

### Markdown 文件 vs 向量库的职责 split

本插件环境下，workspace 里的 markdown 文件与向量库（pgvector/sqlite）职责如下：

| 文件/目录 | 角色 | 是否被写入 |
|---|---|---|
| `.openclaw-vector-memory/config.jsonc` | 插件主配置 | 仅 loader 写（首次生成 / 配置自愈） |
| `MEMORY.md`、`memory/*.md`、`DREAMS.md` | **只读历史归档**（从 memory-core 迁移过来的旧文件） | ❌ 不写 |
| `.memory-v-archive/`、`.memory-core-archive/` | 迁移归档目录 | 仅 migrate 写一次 |
| **向量库（memories 表）** | **唯一主存** | ✅ 所有记忆写入走这里 |

**关键规则：**

- agent 每轮对话通过 `promptBuilder` 被提醒："用户说『记一下』时调 `memory_v_store` 写入向量库，**不要 update memory/*.md**"（已实现于 `capability-impl.ts`）。
- 用户日常"每日 md"（`memory/YYYY-MM-DD.md`）机制在本插件环境下**已停**——主存统一走向量库；旧 md 文件仅作人类可读镜像（可选）。
- 想彻底停掉 stock memory-core 写 `DREAMS.md` / `events.jsonl` / 注册 ghost cron：用 `install:openclaw` 自动 patch `plugins.entries.memory-core → null`（详见 INSTALL.md §2.8.5）。

详见 [HOST_INTEGRATION.md §命名约定](./HOST_INTEGRATION.md)。

---

## 快速开始

> 💡 **建议把本文档（README.md + INSTALL.md）交给 AI 大模型（如 Claude/GPT/MiniMax），让它按步骤自动安装**。下面的步骤已经写成 AI 可直接执行的完整指令序列。

### 一、AI 大模型安装指南（推荐）

> 以下是给 AI 大模型的完整安装指令。把这段连同本 README + INSTALL.md 一起发给 AI，它就能自动完成全部安装。

```
你要帮我安装 openclaw-vector-memory 向量记忆库插件。请严格按以下步骤执行：

【前置确认】
1. 确认 Node.js 版本：node --version（需 22.22+ 或 24.15+ 或 25.9+）
2. 确认 OpenClaw 已安装：openclaw --version
3. 确认本机有 embedding 向量服务（如 llama-server / LM Studio / Ollama），记录其 URL 和模型名
4. 确认 PostgreSQL 可用（如果要用 pgvector 后端），记录主机/端口/用户名/密码
5. 如果用 pgvector 后端：确认已安装 pgvector 扩展（psql -c "CREATE EXTENSION IF NOT EXISTS vector;"）

【编译安装】
6. cd 到插件源码目录
7. npm install（安装依赖）
8. npm run build（编译 TypeScript → dist/）
9. npm pack --pack-destination /tmp（打包 tgz）
10. openclaw plugins install npm-pack:/tmp/openclaw-vector-memory-1.0.0.tgz --force

【配置文件】
11. 检查插件目录下的 .openclaw-vector-memory/config.jsonc 是否存在
    - 如果不存在，首次运行会自动生成
    - 如果存在，检查 storage.backend / embedding.model / pg 连接信息是否正确
    - 确保 embedding.model 和向量服务一致，dimensions 和模型一致（如 bge-m3=1024）
    - 确保 pg.password / pg.database 正确

【切换 memory slot】
12. 编辑 ~/.openclaw/openclaw.json（OpenClaw 配置文件）
    - 设置 plugins.slots.memory = "openclaw-vector-memory"
    - 设置 plugins.entries.openclaw-vector-memory = { enabled: true, hooks: { allowConversationAccess: false } }
    - 删除 plugins.entries.memory-core（如果有，避免 WARN）
    - 设置 plugins.allow = ["openclaw-vector-memory", ...其他允许的插件]
13. 重启 Gateway：openclaw gateway restart

【归档旧记忆文件】（关键！不归档会导致 agent 同时读旧 MEMORY.md 和新向量库，产生混乱）
14. cd ~/.openclaw/workspace（或实际 workspace 目录）
15. mkdir -p .memory-core-archive
16. mv MEMORY.md memory/ DREAMS.md → .memory-core-archive/（如有）
17. 写新的 MEMORY.md 告知 agent 用向量记忆库（见 INSTALL.md §5.5）

【验证】
18. openclaw memory-v status（应显示记忆库状态 + 记忆分布）
19. openclaw memory-v doctor（应显示 PG 连接正常 + embedding 服务正常）
20. openclaw memory-v search -q "测试"（应返回 0 条或已有记忆）
21. openclaw memory-v remember -c "安装测试成功"（应返回写入的 UUID）
22. openclaw memory-v search -q "安装测试"（应返回刚才写入的记忆）
```

> ****：上述步骤 6-13 + 18-22 已被一键脚本 `npm run install:openclaw` 自动化封装（TypeScript 实现，跨平台零写死路径）。脚本会自动构建、打包、安装、启用（声明 memory slot）、重启 gateway、验证工具/命令注册，并在末尾打印「LLM 修复老记录描述」手册（让大模型按新 `MemorySearchManager` 接口补全缺 `summary`/`topic` 的历史记忆）。详见 [INSTALL.md §2.7-2.9](./INSTALL.md)。
>
> ```bash
> # 一键安装（推荐）
> npm run install:openclaw
> # 安装后用 LLM 修复老记录
> /memory-v-remediate     # 在 OpenClaw 里执行；扫描 + 打印 LLM 指令
>
> # 卸载（与安装对称；默认保留数据）
> npm run uninstall:openclaw
> npm run uninstall:openclaw -- --purge-data --purge-workspace   # 彻底清理（不可逆）
> ```

### 二、手动安装（精简版）

> **本插件不发布到 ClawHub / npm**。安装基于本地源码编译产物打包为 tgz 后安装。

```bash
# 1. 编译源码
cd /path/to/openclaw-vector-memory
npm install && npm run build

# 2. 打包并安装
npm pack --pack-destination /tmp
TGZ=$(ls /tmp/openclaw-vector-memory-*.tgz | tail -1)
openclaw plugins install npm-pack:$TGZ --force

# 3. 重启 Gateway
openclaw gateway restart
```

### 三、配置（编辑 ~/.openclaw/openclaw.json）

```json5
{
  plugins: {
    slots: { memory: "openclaw-vector-memory" },
    allow: ["openclaw-vector-memory"],
    entries: {
      "openclaw-vector-memory": {
        enabled: true,
        // v1.0：auto-capture 默认开启需要授权读取会话原文
        hooks: { allowConversationAccess: true }
      }
    }
  }
}
```

> 插件的详细配置（PG 凭据 / embedding 模型 / 检索参数 / **三池开关** / **flushPlanResolver 模式**等）在 `.openclaw-vector-memory/config.jsonc` 中，首次运行自动生成。关键默认值：
> - `retrieval.pool_a_enabled=true` / `pool_b_enabled=false` / `pool_c_enabled=true`（session 隔离）
> - `capture.enabled=true`（auto-capture 默认开）
> - `chat.provider="host"`（映射 host-chat adapter，委托宿主跑 LLM；daily_flush 经 flushPlanResolver 复用 agent 自身模型归纳，零额外 LLM 调用）

### 四、归档旧记忆文件（关键步骤）

> ⚠️ OpenClaw agent 启动时会自动读 workspace 下的 MEMORY.md 进 system prompt。不归档会导致 agent 同时看到旧的 memory-core 记忆和新的向量库，产生混乱。

```bash
cd ~/.openclaw/workspace
mkdir -p .memory-core-archive
mv MEMORY.md memory/ DREAMS.md .memory-core-archive/ 2>/dev/null
# 写新的 MEMORY.md（内容见 INSTALL.md §5.5）
```

### 五、验证

```bash
openclaw gateway restart
openclaw memory-v status     # 记忆库状态
openclaw memory-v doctor     # PG + embedding 诊断
openclaw memory-v remember -c "测试写入"  # 写入测试
openclaw memory-v search -q "测试"        # 召回测试
```

详见 [INSTALL.md](./INSTALL.md)。

---

## 文档索引

| 文档 | 用途 |
|---|---|
| [OpenClaw向量记忆库需求说明书.md](./OpenClaw向量记忆库需求说明书.md) | **做什么**：完整需求基线（FR、数据模型、后端、安全、验收） |
| [INSTALL.md](./INSTALL.md) | **怎么装**：前置条件、安装、配置、迁移、验证、排障 |
| [UNINSTALL.md](./UNINSTALL.md) | **怎么卸**：备份、卸载、清理、回滚到 memory-core / memory-lancedb |
| [HOST_INTEGRATION.md](./HOST_INTEGRATION.md) | **怎么接 OpenClaw**：manifest、memory capability 4 子能力、hooks、tools、commands、cron、权限、发布 |
| [API_SPECIFICATION.md](./API_SPECIFICATION.md) | **怎么对接 sidecar**：REST API、tool schema、数据结构、错误码 |

---

## 与官方插件的关系

| 官方插件 | 关系 |
|---|---|
| `memory-core` | **被本插件全量替代**（内置扩展，不单独发布） |
| `@openclaw/memory-lancedb` | **被本插件全量替代**（独立 npm 发布） |
| `active-memory` | **下游消费者**，依赖本插件保留的同名工具与 runtime capability |
| `memory-wiki` | **下游消费者**，依赖本插件的 `publicArtifacts` 虚拟 artifact |

本插件实现 `registerMemoryCapability` 的**全部四子能力**（promptBuilder / flushPlanResolver / runtime / publicArtifacts），这是与 `memory-lancedb`（只实现 1 项）的根本差异，也是它能"全量替代"的根因。

---

## 当前状态与路线图

| 里程碑 | 内容 | 状态 |
|---|---|---|
| **M0 宿主契约原型** | manifest、ESM entry、memory slot、4 子能力、工具+别名、生命周期 | ✅ 已实现（OpenClaw 加载通过） |
| **M1 最小可用版** | SQLite、混合检索、auto-recall、显式记忆、daily_flush、memory-core 文件迁移 | ✅ 已实现（14/14 测试） |
| **M2 增强记忆** | auto-capture、dreaming 承接、KB 导入、runtime/publicArtifacts、sidecar | ✅ 已实现（JobSystem + dreaming cron） |
| **M3 专业后端** | pgvector、SQLite↔pgvector 迁移、多机 LWW、memory-lancedb 数据迁移 | ✅ 已实现（pgvector 14/14；后端迁移 JobSystem） |

### 实现规模

- **53 个 TypeScript 源文件 / 9847 行**
- **12 个 Adapter**（双 backend + openai/cli embedding + 3 chat + structure chunker + hybrid-rrf retriever + identity reranker + default injector + llm summarizer + promoter/invalidator/serializer/merger）
- **13 个 Kernel 模块**（remember/recall/forget/consolidate/snapshot/kb/migrate/dreaming/jobs/services/doctor/context/boot）
- **17 个命令**（9 主命令 + 8 兼容别名）
- **13 个工具**（8 个 memory_v_* + 5 个兼容别名 memory_*，工厂模式注册）
- **8 个 hook**（api.on 注册：gateway_start/stop、before_prompt_build、agent_end、before_compaction、before_tool_call、session_end、before_agent_reply）（gateway_start/stop + before_prompt_build + agent_end + before_compaction + before_tool_call + session_end）
- **18 个 sidecar /api/v1 路由**
- **配置自动生成**：首次运行在 `.openclaw-vector-memory/config.jsonc` 生成带详细中文注释的完整配置
- **v1.0 GA 关键能力与决策**：
  - 三池召回显式开关（`pool_a/b/c_enabled`）
  - flushPlanResolver 返回非空 plan（零额外 LLM 调用的自动归纳）
  - auto-capture 默认开启
  - self-check 结果持久化到 `schema_meta.provider_selfcheck`（仅 space_id/dimensions/model 变化时重跑）
  - sidecar 强制 SIGTERM/SIGINT + stdin EOF 退出处理（防僵尸进程）
  - lazy boot（register 不做 IO，首次工具调用时才 boot）
  - 不注册 `doctor.memory.*` RPC（核心 reserved method，插件无法覆盖，由核心 handler 提供 graceful fallback）
  - CLI `openclaw memory-v remediate --fix` 一条命令批量补 summary（spawn 宿主 LLM + 防御性 JSON 解析 + 直 UPDATE PG + 审计事件）
  - **根治 `openclaw update` 误禁用本插件**——`scripts/install.ts:patchInstallRecordSource()` 把 install record 的 `source` 字段从 `"npm"` 改成 `"path"`，让 update 流程走 skip 分支。详见 [INSTALL.md §9.4](./INSTALL.md#94-openclaw-update-误禁用本插件)
  - `@types/node: ^24` 与运行时对齐；`.npmignore` 排除整个 `.openclaw-vector-memory/` 防本机配置被打进 tgz

详见需求说明书 §15。

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## 许可证

本项目基于 [MIT License](./LICENSE) 开源，版权所有 © 2026 zc。

> **MIT 与上方免责声明的衔接**：MIT 协议第 11-12 条本身就明确「THE SOFTWARE IS PROVIDED "AS IS", WITHOUT WARRANTY OF ANY KIND」——与本仓库 README §免责声明 中"按现状提供、不附带任何担保、使用者自行承担全部风险与后果"互为表里。下载、安装、使用、复制、分发、修改或以任何方式利用本项目，即视为同时接受 MIT 协议与本免责声明的全部条款。如不同意，请立即停止使用并删除本项目。

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## 贡献

（待定，发布前补充）

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## 参考

- OpenClaw Memory 概念：https://docs.openclaw.ai/concepts/memory
- OpenClaw Dreaming 概念：https://docs.openclaw.ai/concepts/dreaming
- OpenClaw 插件文档：https://docs.openclaw.ai/plugins/architecture
- 官方 `memory-lancedb`：https://docs.openclaw.ai/plugins/memory-lancedb
- OpenClaw npm：https://www.npmjs.com/package/openclaw